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智能科学与技术专业是学院为适应社会对人工智能人才培养的需要,贯彻学校新工科专业建设的方针,于2018年经教育部备案新设置的多学科交叉复合型专业。本专业培养适应经济建设和产业发展需要,具有良好的人文、科学与工程素养,系统地掌握智能科学与技术的基础理论和专业常识,能综合运用交叉常识在人工智能领域从事科学研究、技术开发与维护、项目管理等方面工作,具备较强的工程实践和创新创业能力,具有一定国际视野的复合型、创新型科技人才。

智能科学与技术专业期待毕业生五年左右达到以下四个子目标:

目标1:系统掌握数学和自然科学、计算机与人工智能类基础常识;系统掌握智能感知、机器学习、数据挖掘和智能系统等专业常识。

目标2:能够利用智能感知、机器学习、数据挖掘和智能系统等专业常识和工具,独立分析和解决复杂智能系统问题。

目标3:具有成为人工智能领域高级工程技术人才的基本素养,包括:健全的人格和健康的体魄、较强的职业道德和社会责任感、良好的沟通和团队协作能力、开拓进取的创新精神和广阔的国际化视野。

目标4:具有自主学习和终身学习的意识,具有可应对未来人工智能产业发展变化的潜质,包括:了解国家和浙江省重大产业需求和新兴产业发展的方向,具有较强的从事人工智能设计、应用研究、运行管理和经营销售等方面的能力。

智能科学与技术专业对于学生的毕业要求如下:

毕业要求1. 工程常识:能够将数学与自然科学、智能科学与技术学科的基础常识用于解决复杂人工智能系统工程问题。

指标点1.1 具有从事人工智能工作所需的数学和自然科学基础常识,能够用于解决复杂智能系统的工程问题。

指标点1.2 具有从事人工智能工作所需计算机原理、程序设计、嵌入式系统开发等工程基础常识,能够用于解决复杂智能系统的工程问题。

指标点1.3 具有从事人工智能工作所需的智能感知、机器学习、控制理论等专业基础常识,能够用于解决复杂智能系统的工程问题。

指标点1.4具有从事人工智能工作所需的计算机视觉、数据挖掘、智能机器人等专业常识,能够用于解决复杂智能系统的工程问题。

毕业要求2. 问题分析:具有较为全面的系统观念,能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析复杂智能系统工程问题,获得有效结论。

指标点2.1 能够根据工程背景,结合文献研究,对复杂智能系统问题进行识别。

指标点2.2 能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理建立智能系统模型,并进行问题的表达。

指标点2.3 能够应用数学、自然科学和工程科学的基本常识分析和求解智能系统模型,获得有效结论。

毕业要求3. 设计/开发解决方案:能够针对复杂智能系统工程问题提出解决方案,设计满足特定需求的系统、单元(部件)或工艺流程,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、学问以及环境等因素。

指标点3.1 能够对特定需求的硬件功能电路、App功能程序、传感、控制、实行等复杂智能系统问题进行方案设计。

指标点3.2 能够根据解决方案对特定需求的典型智能系统结构、软硬件架构,传感、实行等进行设计。

指标点3.3 在复杂智能系统工程问题的设计环节中,具有追求创新的意识,考虑社会、健康、安全、法律、学问以及环境等因素。  

毕业要求4. 研究:能够基于科学原理并采用科学方法对复杂智能系统工程问题进行研究,包括:设计实验、分析与说明数据,并通过信息综合得到合理有效的结论。

指标点4.1 能够综合运用所学科学原理并采用科学方法,对复杂智能系统工程问题制定实验方案,建立实验系统,按照合理步骤进行实验并获取数据。

指标点4.2 参照理论模型,对比实验数据和结果,说明实验和理论模型结果的差异,得到合理有效结论。

毕业要求5. 使用现代工具:能够针对复杂智能系统问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂智能系统工程问题的预测和模拟,并能够理解其局限性。

指标点5.1能够针对复杂智能系统工程问题,开发、选择恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具。

指标点5.2 能够针对复杂智能系统工程问题,使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具进行建模、预测与仿真,并能够在实践过程中领会相关工具的局限性。

毕业要求6. 工程与社会:能够基于人工智能系统相关背景常识进行合理分析,评价智能系统问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及学问的影响,并理解应承担的责任。

指标点6.1 了解人工智能的发展历史和学问背景常识,理解人工智能对客观世界和社会的影响及应承担的责任。

指标点6.2 能够基于人工智能相关行业背景常识和工程实践经历,分析、评价专业工程实践方案和复杂智能系统问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及学问的影响。

毕业要求7. 环境和可持续发展:能够理解和评价复杂智能系统工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

指标点7.1 熟悉人工智能相关行业在节能、环保和可持续发展等方面的方针政策和法律法规。

指标点7.2 能够评价复杂智能系统工程问题的工程实践对环境和社会可持续发展的影响。

毕业要求8. 职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。

指标点8.1 具有人文社会科学素养,树立正确的世界观、人生观和价值观,理解中国特色可持续发展道路以及履行个人的社会责任。

指标点8.2 严格遵守工程职业道德和行为规范。

指标点8.3 具有健康的体魄和健全的人格。

毕业要求9. 个人与团队:能够在多学科背景下的团队中,承担团队成员或负责人的角色。

指标点9.1 能够理解团队中每个成员的责任和义务。

指标点9.2 能够在多学科背景下的团队中,承担负责人的角色。

毕业要求10. 沟通:能够就人工智能领域中复杂的控制系统工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括:撰写报告、设计文稿、陈述发言和清晰表达。具有一定的国际视野,能够在跨学问背景下进行有效地沟通和交流。

指标点10.1 能够通过技术文档、设计图纸等技术文件对复杂智能系统工程问题进行清晰表达。

指标点10.2 能够就复杂智能系统工程问题与业界同行及社会公众进行陈述发言,清晰表达设计的具体思路、方案、措施和效果等,并能有效地沟通和交流。

指标点10.3 掌握一门外语,能够在跨学问背景下进行有效地沟通和交流。

毕业要求11. 项目管理:理解并掌握工程管理原理和经济决策方法,能够在多学科环境中应用。

指标点11.1 理解并掌握人工智能及相关领域的工程管理原理与经济决策方法。

指标点11.2 能够在人工智能工程实践中合理应用所掌握的项目管理原理与方法。

毕业要求12. 终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应未来人工智能领域等相关技术发展的能力。

 指标点12.1 具有不断汲取新常识,掌握新技术的学习意识。

        指标点12.2 针对工程问题的复杂性,掌握自主学习的方法,具有不断学习和适应未来人工智能领域相关技术发展的能力。

 

 


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